ИИ

Agentic AI: стек агентного инженера Этот материал навеян типичными требованиями к агентным Python-инженерам — теми списками требований к вакансии, где рядом стоят всякие PydanticAI/CrewAI/Langraph, MCP/A2A, фреймворки, оценки, векторные базы и тому подобное. Ну мне вот такое попадается, например, и заметил я, что большинство кандидатов люто плавают в этих вопросах. И даже перспективы перейти к физическому труду в обозримом будущем не мотивируют оных слегка прокачать нужные навыки — тем более что много-то и не нужно. Конечно, есть категория гениев, которая чаще всего встречается в анонимных комментариях на хабре, но я-то про обычных земных людей, с которыми встречаюсь на этой грешной земле, и на которых этот материал прежде всего и рассчитан. Так что, дорогой ноунейм, этот материал поможет тебе пройти интервью, и надеюсь, постоловаться ещё какое-то время в наши скудные времена. ...

Препарация трансформера. В данной статье автор попытается осмыслить архитектуру трансформеров - все наслышаны, все всё знают, но никто толком не понимает - а посему цель этой статьи - попытаться дать объяснения на концептуальном уровне, без заумных математических формул и нечитаемых дефиниций. Признаю, что объяснять теорию простыми и понятными словами - истинное искусство, доступное немногим уровня Ландау и Лифшица, но в наше время декаданса и постмодерна буду пытаться как умею. И да, автор не гарантирует 100% достоверности нижеприведенной информации, а лишь свое разумение. ...

Как работают трансформеры: понятное объяснение Так, вернёмся же опять к трансформерам и попробуем как-то разобраться как они работают - как обычно, минимум заумных формул и сгенерированного ИИ текста. Автор не претендует на статус истины в последней инстанции и вполне может где-то и приврать 1. Зайдем с чего то попроще А давайте освежим в памяти как работали рекуррентные сети - то есть «возвращающиеся к себе», как тут не вспомнить Гегеля и его Абсолютный Дух что проходит путь отчуждения от себя и возвращения к себе же — таки гегелевская рекуррентность в чистом виде. ...

Агенты, кругом одни агенты… Наши иконы самые красивые (с) Предисловие: зачем вообще? Как вы знаете - в ИТ нет понятия “ничего не делал”. У нас это называется - “ресерчил”. Это тот момент, когда, едва проснувшись перед дейли, вы конвульсивно пытаетесь придумать за несколько секунд, как обосновать вчерашнее безделие. Но даже исследования ваши могут подразумевать наличие каких-то артефактов, которые возможно предъявить, уверяя, что вы работали над этим день и ночь. Не говоря уже о вполне прагматичных задачах - исследование каких-то новых тем, терминов, дабы произвести впечатление и поднять авторитет (и протянуть еще на контракте в наши скорбные времена). ...

О Дивный Новый Мир На написание данной статьи и некоторых философских рассуждений автора натолкнул свежий опыт взаимодействия с коллегами, а также набитые шишки в части создания и организации работы ИИ-агентов - чем автор и спешит поделиться с благодарным читателем. Что касается вообще мотива экспериментов автора в этом поле - кроме очевидной необходимости удержаться ещё какое-то время на плаву, также присущая автору эргофобия. Но сперва немного философских наблюдений. Трепещи, кожаный Вы заметили, как для некоторых работников клавиатуры слова “ИИ”, или не дай Бог “сгенерированный” стали аналогом ругательства? Что интересно, генерация кода в старые времена до появления ИИ (те же стабы gRPC) их ранее не смущала, а сейчас это прям маргинез - куда же этому сгенерированному (будь это код, документация да хоть что) до их гениальной утончённой работы. И вот уже, расправив крылья праведного негодования, коршуном пикируют они на малейший огрех Железного Болвана (к себе те же критерии оценки собственных продуктов жизнедеятельности, естественно, они не применяют). ...