Posts

О Дивный Новый Мир На написание данной статьи и некоторых философских рассуждений автора натолкнул свежий опыт взаимодействия с коллегами, а также набитые шишки в части создания и организации работы ИИ-агентов - чем автор и спешит поделиться с благодарным читателем. Что касается вообще мотива экспериментов автора в этом поле - кроме очевидной необходимости удержаться ещё какое-то время на плаву, также присущая автору эргофобия. Но сперва немного философских наблюдений. Трепещи, кожаный Вы заметили, как для некоторых работников клавиатуры слова “ИИ”, или не дай Бог “сгенерированный” стали аналогом ругательства? Что интересно, генерация кода в старые времена до появления ИИ (те же стабы gRPC) их ранее не смущала, а сейчас это прям маргинез - куда же этому сгенерированному (будь это код, документация да хоть что) до их гениальной утончённой работы. И вот уже, расправив крылья праведного негодования, коршуном пикируют они на малейший огрех Железного Болвана (к себе те же критерии оценки собственных продуктов жизнедеятельности, естественно, они не применяют). ...

Эмбеддинги, внимание, FNN и все что вы хотели знать, но боялись спросить Вступление Сим я пытаюсь начать цикл статей, посвященных LLM (большим языковым моделям), нейросетям и всему, что рядом с аббревиатурой AI. Цели написания этих статей, конечно же, шкурные, ибо сам относительно недавно начал погружаться в эти темы и столкнулся с тем, что вроде бы и масса информации, и статей, и документов, написанных мелким шрифтом с заумными диаграммами и формулами, читая которые, заканчивая абзац, забываешь, о чем был предыдущий. Поэтому здесь я буду пробовать описать суть предметной области на концептуальном уровне - а посему обещаю избегать по максимуму математических формул и мудреных графиков, видя которые, читатель неизбежно ловит себя на желании закрыть вкладку браузера и посетить ближайший винно-водочный магазин. Так что - нет формулам (кроме самых простых), нет заумности, нет претензий выглядеть умнее, чем я есть. Эти статьи должна понять ваша бабушка, и если это не получилось - значит, я с поставленной задачей не справился. ...

Нейронные сети для начинающих - это простое и доступное введение в удивительный мир искусственного интеллекта. Мы начнем с объяснения базовых принципов работы нейронных сетей, используя понятные аналогии и визуальные примеры. Затем перейдем к практическим аспектам - как создавать, обучать и использовать нейросети для решения реальных задач. К концу этой статьи вы получите четкое представление о том, что такое нейронные сети и как они работают. Что такое нейронные сети? Нейронные сети - это вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями, которые составляют человеческий мозг. Главное - нейронная сеть по сути решает одну из двух задач: классификацию или регрессию. То есть вычисли стоимость квартиры по её характеристикам (регрессия) или определи - на фото кот или собака? ...

Введение В последнее время вынужден наблюдать легкий тремор среди коллег, которым предстоят собеседования по Go - и все, конечно, понимают, что вопросов на тему главной распиаренной фичи Go не избежать. Конечно, вы все читали эти статьи - с картинками и буквами M, G, P в кружочках, знаете про GOMAXPROCS (причем, скорее всего, не то, что надо), но стоит интервьюеру углубиться в детали, например, спросить - а зачем вообще нужны эти горутины и почему не хватало потоков? - тут-то и начинается невразумительное мычание. ...